PhysioGPT.

Leitlinien sind richtig — und schwer auffindbar.

Christine arbeitet in einer neurologischen Praxis. Ihre Patient:innen kommen nach Schlaganfall, mit Multipler Sklerose oder Parkinson. Die Leitlinien für die Therapie sind dokumentiert — über mehrere PDFs, in Lehrbüchern, in Konferenz-Protokollen. Im Praxis-Alltag bleiben 15 Minuten zwischen zwei Patient:innen, um eine Frage zu klären. PDF-Suche reicht da nicht.

Allgemeine LLMs sind keine Lösung. Sie halluzinieren bei medizinischen Fragen, zitieren keine Quellen, verwischen Bobath mit PNF mit Vojta. Ohne kontrollierte Wissensbasis ist das Risiko zu hoch.

RAG auf einer kuratierten Basis.

PhysioGPT nimmt eine konkrete Patienten-Frage (anonymisiert), durchsucht die kuratierte Wissensbasis (Leitlinien, Bobath-Texte, PNF-Material), und liefert eine Antwort mit Seitenzahl-Verweis. Wenn die Wissensbasis keine Antwort hat, sagt es das — keine Halluzinationen.

Aktuell Pilot in Christines Praxis. Nächste Phase: RLS für Multi-User (mehrere Praxen, getrennte Logs), persistente Chat-History, mobile App. Datenschutz ist nicht verhandelbar — Patienten-Daten verlassen das System nie.